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大模型:从“流量入口”向“交易渠道”转型

时间:2026-08-16来源:解放日报 作者:查睿 点击:
摄影/日升 本报记者 查睿 自8月10日起,通过豆包入口跳转至抖音来客成交的酒店订单,将执行独立的约12%的综合费率。看似只是酒店行业的费率变动,释放了一个明确信号:大模型正从单纯的流量入口向具备独立定价权的交易渠道转型,AI商业化探索步入深水区。 开
摄影/日升

      本报记者 查睿
 
      自8月10日起,通过豆包入口跳转至抖音来客成交的酒店订单,将执行独立的约12%的综合费率。看似只是酒店行业的费率变动,释放了一个明确信号:大模型正从单纯的“流量入口”向具备独立定价权的“交易渠道”转型,AI商业化探索步入深水区。
 
      开启变现模式
 
      这并非豆包首次尝试电商业务。
 
      今年3月起,豆包灰度测试“豆包帮你选”功能,用户与豆包对话后,可直接在豆包推荐的商品名单内选购下单,并进行订单管理。
 
      今年5月,阿里巴巴率先打通千问和淘宝两大应用,用户打开千问,通过与AI对话,即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。同样,打开淘宝点击“千问AI购物助手”,也能开启AI购物等功能。基于淘宝40亿量级的商品库及20多年积累的真实购物场景数据,千问准确理解用户在聊天中的消费意图,并精准推荐商品。
 
      然而,这一阶段的AI购物仅面向消费者,而豆包此次打响的是商家营销侧的“第一枪”。
 
      豆包“抽佣”证明商业路径已经成熟,接下来豆包将作为单独渠道独立发展。这也意味着,豆包的商业价值具备独立定价的能力。由此可见,字节跳动正在抖音之外打造下一个电商平台。
 
      多元营收矩阵
 
      大模型为何急于变现?根本原因在于AI的成本结构与传统互联网产品截然不同。
 
      互联网平台的边际成本趋近于零,而大模型的每一次推理都伴随着真实的GPU算力消耗,“免费换增长”的模式难以持续。
 
      当前,主流大模型已形成三种成熟的营收模式。
 
      一种是面向个人消费者的C端订阅制。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮表示,在免费提供基础功能后,大模型厂商可通过企业级解决方案、定制化服务、API接口等增值服务收取费用。
 
      今年6月,豆包宣布推出专业版,并公布连续包月68元、200元、500元三档订阅价格。字节跳动旗下火山引擎总裁谭待表示,专业版豆包主要面向有生产力需求的用户群体,覆盖软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析和科学研究等领域。而日常的搜索问答、写作生图、语音视频对话等功能将继续保持免费。记者实测发现,免费版豆包无法处理复杂任务,而专业版可以承接做PPT、复杂数据分析、视频处理等工作。
 
      阿里千问办公、腾讯WorkBuddy也采用类似逻辑。个人免费版适合日常轻度使用,复杂任务则需标准版、高级版乃至旗舰版,订阅费从近百元到数百元不等。由此可见,主流大模型在C端已结束“全面免费”时代,几乎都转向“日常轻度使用免费、复杂任务收费”的分层模式。
 
      第二种是面对企业和开发者的API(第三方接口)调用费用,可以简单理解为“按Token(词元)收费”。大模型将模型能力封装成API接口,以Token数量或调用次数计价。
 
      以MiniMax(稀宇科技)为例,2025年C端用户收入5307.5万美元,B端的开放平台及企业服务收入2596.3万美元,占比分别约为67.2%和32.8%。虽然C端仍是营收主力,但B端收入同比增长197.8%,增速反超C端。同时B端毛利率高达69.4%,远高于C端,是名副其实的利润主力军。
 
      云服务协同则是第三种常见的收费模式,尤其是背靠互联网大厂的模型,可以实现“大模型引流、云服务变现”。比如千问大模型与阿里云深度绑定,凭借千问的开源优势,阿里云业绩也尤为亮眼。2026财年第一季度,阿里云智能集团收入同比增长38%至416.26亿元,其中AI相关产品收入占外部客户收入的比重首次突破30%。
 
      此外,大模型可通过数据、流量、合规增值服务等方式变现。刘兴亮表示,通过积累大量用户的数据和流量,大模型可借助广告、用户数据分析等方式实现商业化,同时还可提供数据溯源、安全审核等合规增值服务,向第三方企业收费。
 
      跨越“黑箱”焦虑
 
      尽管商业化路径渐晰,但AI购物要真正跑通,仍需跨越“信任”这道坎。
 
      前车之鉴犹在。去年OpenAI推出ChatGPT即时买单功能,允许用户在对话中直接完成下单支付,但因业绩未达预期于今年3月被迫取消。沃尔玛披露信息显示,通过ChatGPT在对话内直接完成交易的商品转化率仅为跳转交易的三分之一。
 
      全球市场研究机构eMarketer的调查结果显示,尝试使用AI购物的消费者中,仅有约一半真正信任AI的推荐。比如,在不用AI时,用户买东西平均浏览4次就能下单。用了AI后,反而要看12次信息反复核实才敢买。
 
      信任,由此成为AI购物的门槛,尤其是消费者对竞价排名的厌恶。
 
      在以搜索为主要业务的时代,商家通过搜索引擎优化(SEO)提升网站在百度、谷歌等平台的搜索结果排名,付费越多、排名越高。
 
      如今到了AI时代,生成式引擎优化(GEO)正逐渐取代SEO,成为商家营销的重点,以提升大模型对商品的抓取与排序权重。但是,当AI生成内容与商业投放深度绑定,用户对AI购物的信任度可能进一步降低。
 
      大家对豆包佣金的顾虑,正源于此。
 
      对此,豆包公关负责人刘星明确否认竞价排名。他解释说,豆包生活服务业务目前没有付费推广,推荐酒店也不收取广告费,商家不能通过付费影响推荐或排序,平台现阶段主要按成交收费。记者从阿里方面也获悉,千问推荐的淘宝链接同样并非竞价排名。
 
      但这些否认并未打消消费者的顾虑。毕竟,AI购物的本质仍是推荐商品,而大模型仍是“黑箱操作”,比传统的算法推荐机制更复杂、更不透明。如果叠加训练数据、商业合作、广告投放等多重因素,AI在推荐商品时可能存在优先推荐平台自营、高佣金或广告商品的情况。


责任编辑:日升

 

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